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“此前多年，这些算法必须由人类去定义，现在的神经网络可以自主学习。目前我们的算法将人脸识别系统中被检测到的人脸的比例降低到了0.5%。我们希望在APP或网站上提供这种神经网络系统，这是一个非常有意思的领域，有着非常大的潜力市场，”Aarabi教授说道，“另外研究报告也将在2018年IEEE国际多媒体信号处理研讨会上发表”。其实，破坏人脸识别产品识别率的产品并不少见。早在2016年，卡内基梅隆大学的研究人员就设计了一种眼镜框，可以误导面部识别系统，使其产生错误的识别。人脸识别系统可以应用于人脸识别门店，提供个性化的购物体验。武侯区性价比高的人脸识别系统终端

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人脸识别(FaceRecognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角、眼睛。鼻子等等，再通过特征的对比输出结果。摄像头采集是我们预先安装在门店合适位置的，一般人脸识别企业会帮商家确认摄像头的安装位置，以便获取更高质量的照片。人脸照片采集是通过会员注册时或后期补录的方式录入到系统内的。河北奥兴网络科技有限公司推出的智慧门店系统人脸识别采集一体机便是如此。

人脸识别有很多种识别方式。主要的人脸识别方法有：几何特征人脸识别方法：几何特征可以是眼睛、鼻子、嘴巴等的形状。以及它们之间的几何关系(比如彼此之间的距离)。这些算法识别速度快，内存小，但识别率低。基于特征脸(PCA)的人脸识别方法：特征脸方法是一种基于KL变换的人脸识别方法。KL变换是图像压缩的比较好正交变换。KL变换经KL变换后，得到一组新的正交群，保留了重要的正交群。这些基地可以开放到低维线性空间。如果人脸在这些低维线性空间中的投影被分割，这些投影可以被用作身份识别的特征向量。这是特征脸方法的基本思想。这些方法需要更多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计。目前有一些改进的功能。人脸识别系统功能可以用于人员管理，例如在企业中用于考勤系统，准确记录员工的上下班时间。

校园启用人脸识别门禁可以实现对陌生人员实时智能阻拦，预防不安全隐患被混入校园。当学校人脸识别门禁系统识别到陌生人，没有在人脸库获取到相应信息时系统实时预警拦截，提醒现场工作人员处理，有效避免安全隐患混入校园。校园启用人脸识别门禁可以记录人员出入校园数据情况，为考勤管理提供数据依据。师生通过人脸识别进出学校，老师通过查看学生“刷脸”数据进行考勤查看，了解学生到校和离校状态，为考勤数据确保准确性。校园启用人脸识别门禁，不同于门禁卡或其他证件资料，人脸识别门禁不易仿冒。人脸识别技术也只支持本人现场刷脸识别，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、视频、头像等来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的，很大程度上提高了学生的安全。人脸识别门禁也可以在其他公共出入场景应用，如机关单位、公司企业、写字楼、工厂、工地、公租房、社区等人员进出场景，给人们出行带来更多的智能和便利。人脸识别系统是一种通过分析和比对人脸特征来识别个体身份的技术。新都区电子人脸识别系统安装价格

人脸识别系统可以应用于人脸身份验证，替代传统的密码或卡片验证方式。武侯区性价比高的人脸识别系统终端

人脸采集要以实名认证方式进行，通过摄像机设备完成。住户在摄像机设备前，将身份证放入机器感应区域，以脱帽、去除脸部遮罩物（不包括常带的眼镜）的全脸部进行采集。该设备将会对被采集人脸部特征和身份证照片脸部特征进行分析配对，确认为同一人后才能通过验证，继续下一个流程的办理。人脸采集要以实名认证方式进行，通过摄像机设备完成。住户在摄像机设备前，将身份证放入机器感应区域，以脱帽、去除脸部遮罩物（不包括常带的眼镜）的全脸部进行采集。该设备将会对被采集人脸部特征和身份证照片脸部特征进行分析配对，确认为同一人后才能通过验证，继续下一个流程的办理。武侯区性价比高的人脸识别系统终端